lunes, junio 23, 2008

Google Earth y los ingresos públicos de Buenos Aires 3

Como ya lo había indicado en el episodio 1 y episodio 2 de esta historia, la Agencia de Recaudación de Buenos Aires sigue buscando formas para detectar evasores con Sistemas de información Geográficas e imágenes de Satélites. En esos episodios hablaba de Google Earth. No así en este caso, aunque mantengo el título ya que es la misma Agencia la impulsora de todos estos seguimientos de la actividad agropecuaria, entre otras, por medios de monitoreo con imágenes satelitales.

El artículo de Clarín, firmado por Daniel Santoro, dice que "Gracias a una sofisticada tecnología satelital y cuatro años de investigaciones", gente de "inteligencia fiscal bonaerense" logro localizar 10.135 silos de granos sin declarar al fisco en la provincia de Buenos Aires. También indica que la producción de granos calculada que se podría almacenar en esos silos sería de 3 millones de toneladas. Y especula que, si fuera soja, el valor almacenado en los silos sería de $ 1.719 millones. Por estas y otras supuestas evasiones, la Agencia de Recaudaciones de Buenos Aires inicio juicio de apremios a más de 16.000 terratenientes por un total de $ 101.536.000.

Dejando de lado las especulaciones, nos centremos en la "sofisticada tecnología satelital" usada.

Dice el artículo que usan imágenes LandSat para realizar la estimación de un "índice verde", técnica desarrollada por la Agencia. Esta técnica llamada "índice verde es usada para saber a través de la combinación de imágenes satelitales, estudios de la capa de humus y señales infrarrojas la cantidad de clorofila de los cultivos". No hay más información, ni cita alguna sobre esta técnica. Supongo que el "indice verde" hará referencia a la técnica de NDVI creada en Texas en los 70, o a alguna variación de la misma.

Tampoco se dice si la técnica es verificada en campo. Sólo se menciona que el "índice verde" logrado con ella es comparado con el rendimiento declarado por el agricultor. Si hay diferencia, se le abre sumario al aproductor.

También a través de las imágenes de satélite monitorean aquellos campos declarados como no cultivados, pero que si están siendo trabajados.

Otra forma de aumentar la recaudación fue estimar las valuaciones de los campos. Uno de los factores importantes en la valuación de la tierra es la distancia del campo a los caminos. Así, se usó un Sistema de Información Geográfica para medir las distancia entre el campo en cuestión y los caminos. Encontraron que 76.901 campos tienen esta distancia mal registrada por lo que se inicio el reclamo por subvaluación de dichos terrenos.

Si bien el artículo es mezquino en explicaciones técnicas -está bien que lo sea, ya que es un medio masivo de comunicación- es interesante ya que muestra algunas de las aplicaciones de Sensores Remotos y Sistemas de Información Geográfica.

Fuentes:
Con Satélites, detectaron 10.000 silos sin declarar en Buenos Aires, Clarín de Bs As.
Normalized Difference Vegetation Index en Wikipedia.

domingo, junio 08, 2008

openModeller

open Modeller es un programa para hacer modelos de distribución espacial de especies. A partir de datos de ocurrencia de especies y de datos ambientales, usa un algoritmo de modelo de distribución que luego proyecta a un escenario ecológico dado. Algunos algoritmos son incluídos en openModeller como plug-ins, como ser GARP, Climate Space Model, entre otros (ver lista completa al pie).

Hay dos versiones de esta aplicación: la más nueva, openModeller Desktop Version 1 es la de desarrollo activo, permite un manejo gráfico de la librería. La versión 0 puede correr como una aplicación independiente desde la línea de comandos o como un plugin de Quantum Gis.

openModellerDesktop Version 1 es una interface gráfica que provee una forma muy amigable de controlar a la librería openModeller. El programa corre tanto en Linux como en las distintas versiones de Windows. Usa GDAL para leer diferentes formatos de mapas y proj4 para convertir proyecciones.

openModeller, un proyecto de código abierto, es desarrollado por el Centro de Referência em Informação Ambiental (CRIA), la Escola Politécnica da USP (Poli) y el Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Todas Instituciones del Brasil.

Los algoritmos que pueden usarse en openModeller como plugin son:
  • Bioclim
  • Bioclim Distance (only in older versions of openModeller)
  • Climate Space Model - Broken-Stick
  • Distance to Average (deprecated)
  • Envelope Score
  • Environmental Distance
  • GARP with Best Subsets Procedure
  • Genetic Algorithm for Rule-set Production (GARP)
  • Minimum Distance (deprecated)
  • Support Vector Machines
El grupo de desarrollo estimula la participación y da la bienvenida a aquellos que quieran colaborar con algoritmos propios (o con cualquier tipo de colaboración).

Fuentes:
OpenModeller
Centro de Referência em Informação Ambiental (CRIA)
Escola Politécnica da USP (Poli)
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Quantum GIS

miércoles, junio 04, 2008

NASA: nueva imagen MODIS del Chaiten

La NASA dió a conocer una nueva imágen del Volcán chileno Chaitén. La imágen es del 31 de mayo del 2008 y fue tomada por el escaner MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) instalado en el satélite Aqua de la NASA. En la foto se observa la pluma, llevada por el viento hacia el este. Su color blanco sugiere predominancia de vapor de agua en su composición. El punto rojo en la cresta del volcán se debe a temperaturas inusualmente altas.

Las principales características del MODIS son:
  • Medium-resolution, multi-spectral, cross-track scanning radiometer.
  • Measures physical properties of the atmosphere, and biological and physical properties of the oceans and land.
  • 36 spectral bands—21 within 0.4-3.0 µm; 15 within 3-14.5 µm.
  • Continuous global coverage every 1 to 2 days.
  • Signal-to-noise ratios from 900 to 1300 for 1 km ocean color bands at 70° solar zenith angle.
  • Daylight reflection and day/night emission spectral imaging.
Fuentes:
NASA´s Earth Observatory
Aqua
MODIS

lunes, junio 02, 2008

Sistemas de Información Geográfica e Infraestructura de Datos Espaciales

En Mapping Interactivo, Revista Internacional de Ciencias de la Tierra, salió un artículo en la edición Junio-Julio de este año con un gráfico simple. Allí se explica la necesidad de la creación o surgimiento de una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) debido al mayor uso de los Sistemas de Información Geográfica.

Este aumento del uso de los SIG crea en los usuarios la necesidad de intercambiar información, lo que a su vez significa cuidar la forma y calidad de los datos a intercambiar. Así surgen las Infraestructura de Datos (IDE), las que el artículo define como

El conjunto de recursos técnicos (catálogos, servidores, programas, datos, aplicaciones, páginas Web…) dedicados a gestionar la información geográfica (mapas, ortofotos, imágenes de satélite, topónimos….) disponible en Internet, que cumpla una serie de condiciones de interoperabilidad (normas, especificaciones, protocolos e interfases).
El objeto de las Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) es unificar los procesos relacionados con la información geográfica. Los datos geográficos deben ser accesibles -con aquellas limitaciones que imponga el dueño de los datos- a través de Internet, o por otro medio, al resto de los usuarios. Además, la IDE debe establecer formas o procedimientos de intercambio de datos entre instituciones, empresas, etc acorde a esos procesos.
Las IDE son más que la solución a una limitación de interoperabilidad, deberían ser la guía que estandariza todos los procedimientos que tienen que ver con los Sistemas de Información Geográfica, es decir que las IDE se deben ver como la etapa más actual en la evolución de los SIG.
En nuestro país estamos empezando. Lento, pero estamos empezando.

Fuentes:
Mapping Interactivo,Revista Internacional de Ciencias de la Tierra
Sistemas de Información Geográfica, Infraestructura de Datos Espaciales y Educación
El Proyecto IDE,de España
1era Jornada IDE Argentina, en el Boletínde Mayo de 2007 del IGM.

domingo, junio 01, 2008

El mundo nos mira

Alberto Calliera en el Tucuñus de hoy...


ARGENTINOS, CUIDADO. EL MUNDO NOS MIRA
Esta es una edición especial de Tucu-Ñus con la portada de los diarios y revistas más importantes del planeta. En ellas los lectores podrán apreciar la forma en que nos ven desde el exterior.


¡PIGU ROMERO GOLPISTA!
El jefe de Gabinete del Go­bierno Argentino Alberto Fernández acusó al
joven y exitoso golfista tucumano de golpista. Efectiva­mente, en la
presente temporada lleva un total de 745 golpes y promete más.

PICHICATA AIRLINES
Con todo éxito comenzó a operar en la zona de San­tiago del Estero una nueva empresa de aviación especializada en el transporte aéreo de estupefacientes. Para promoverla se lanzaron desde el aire numerosos paquetes de cocaína de máxima pureza.


¿SAN CAMPODONICO?

En círculos bien informados, se comenta que vendrán al Vaticano
dirigentes del Club San Martín de Tucumán para solicitar que el jugador Campodónico sea declarado Santo Patrono de los Ascensos


MALDITO YUYO
El prestigioso gurú indio Nés­tor Gandhi ex­presó que la so­ja es
solamente una "ramachakada" que cre­ce sola junto a los caminos.


IL TRACTORAZO
Eduardo Buzzi, comendatore soje­ro argentino, con­juntamente con Alfredo De An­gelí (a) "sojero senza diente", im­pulsaron un espectacolare Tractorazo con tutti en Ro­sario.


¡INCREÍBLE PERO REAL!
Desocupan a un sojero po­bre en la Pro­vincia de Tucumán.


GOBIERNO HACE UCA UCA A LOS AGRICULTORES
Hombre blanco Luciano Miguens decir enojado: "Reina Cristina querer
que nosotros andar como Tarzán: desnudos y a los gritos".
D'Elía aprestarse para gran kilombubu.